Duboko učenje: pregled područja

master's thesis

• Title (english): Deep learning: an overview
• Author: Patrik Fumić
• Mentor: Jasminka Dobša (mentor); MBZ: 218640
• Committee member: Ivan Magdalenić (član povjerenstva); MBZ: 244501
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Quantitative Methods); Varaždin
• Defense date and country: 2021-09-24, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Ovaj rad obrađuje područje dubokog učenja na način da prije svega objašnjava što je to duboko učenje i u kojem je odnosu na njegove nadskupove koji su strojno učenje, a zatim i sama umjetna inteligencija. Također se objašnjava potreba za dubokim učenjem u djelovanju čovjeka kao i primjena dubokog učenja u određenim područjima. Nakon toga se obrađuju neuronske mreže i razni algoritmi koji se primjenjuju kod istih, uz prikazivanje detaljnijih primjera navedenih algoritama. Prethodno navedeni sadržaj je dodatno razjašnjen putem konkretnog primjera instalacije razvojnog okruženja za duboko učenje kao i konkretnim primjerom dubokog učenja u programskom jeziku Python.

• Keywords: strojno učenje; neuralne mreže
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:958494
• Study programme: Title: Information and Programming Engineering; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2021-09-27 04:03:53