Duboko učenje: pregled područja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Deep learning: an overview
• Autor: Patrik Fumić
• Mentor: Jasminka Dobša (mentor); MBZ: 218640
• Član povjerenstva: Ivan Magdalenić (član povjerenstva); MBZ: 244501
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za kvantitativne metode); Varaždin
• Datum i država obrane: 2021-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Ovaj rad obrađuje područje dubokog učenja na način da prije svega objašnjava što je to duboko učenje i u kojem je odnosu na njegove nadskupove koji su strojno učenje, a zatim i sama umjetna inteligencija. Također se objašnjava potreba za dubokim učenjem u djelovanju čovjeka kao i primjena dubokog učenja u određenim područjima. Nakon toga se obrađuju neuronske mreže i razni algoritmi koji se primjenjuju kod istih, uz prikazivanje detaljnijih primjera navedenih algoritama. Prethodno navedeni sadržaj je dodatno razjašnjen putem konkretnog primjera instalacije razvojnog okruženja za duboko učenje kao i konkretnim primjerom dubokog učenja u programskom jeziku Python.

• Ključne riječi: strojno učenje; neuralne mreže
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:958494
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-09-27 04:03:53