Analiza podataka sustava elektroničkog poslovanja pomoću strojnog učenja i umjetne inteligencije

master's thesis

• Title (english): E-commerce data analysis with the assistance of machine learning and artificial intelligence
• Author: Leon Mirčić
• Mentor: Sandro Gerić (mentor); MBZ: 262613
• Committee member: Dijana Oreški (član povjerenstva); MBZ: 318615
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Information Systems Development); Varaždin
• Defense date and country: 2022-09-26, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Cilj ovog rada je provedba analize jednog dijela podataka poslovnog subjekta u elektroničkom poslovanju, uz pomoć umjetne inteligencije i strojnog učenja. Na početku rada obrađena je teorijska podloga o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju te je obrađen i prikazan proces analize podataka uz pomoć CRISP-DM.
Praktični dio rada uključuje analizu nad ustupljenim skupom podataka web trgovine. Podaci su prikupljeni pomoću Google Analytics-a, a pripremljeni su korištenjem alata Microsoft Excel. Finalni dio pripreme i obrade podataka proveden je uz pomoć RapidMiner Studio računalnog programa koji je ujedno korišten i za implementaciju i prezentaciju rezultata analize.
Na kraju analize izvedeni su zaključci cjelokupnog procesa od pripreme podataka do rezultata analize.

• Keywords: elektroničko poslovanje; strojno učenje; analitika
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:426155
• Study programme: Title: Business Systems Organization; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to authenticated users
• Created on: 2022-10-03 04:20:29