Analiza podataka sustava elektroničkog poslovanja pomoću strojnog učenja i umjetne inteligencije

diplomski rad

• Naslov (engleski): E-commerce data analysis with the assistance of machine learning and artificial intelligence
• Autor: Leon Mirčić
• Mentor: Sandro Gerić (mentor); MBZ: 262613
• Član povjerenstva: Dijana Oreški (član povjerenstva); MBZ: 318615
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2022-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Cilj ovog rada je provedba analize jednog dijela podataka poslovnog subjekta u elektroničkom poslovanju, uz pomoć umjetne inteligencije i strojnog učenja. Na početku rada obrađena je teorijska podloga o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju te je obrađen i prikazan proces analize podataka uz pomoć CRISP-DM.
Praktični dio rada uključuje analizu nad ustupljenim skupom podataka web trgovine. Podaci su prikupljeni pomoću Google Analytics-a, a pripremljeni su korištenjem alata Microsoft Excel. Finalni dio pripreme i obrade podataka proveden je uz pomoć RapidMiner Studio računalnog programa koji je ujedno korišten i za implementaciju i prezentaciju rezultata analize.
Na kraju analize izvedeni su zaključci cjelokupnog procesa od pripreme podataka do rezultata analize.

• Ključne riječi: elektroničko poslovanje; strojno učenje; analitika
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:426155
• Studijski program: Naziv: Organizacija poslovnih sustava; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-10-03 04:20:29