prikaz prve stranice dokumenta Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba
  Download
PDF 3.08 MB
master's thesis
Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba
2023. urn:nbn:hr:211:821822
Šimović, Fran
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Computing and Technology

Cite this document

Šimović, F. (2023). Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

Šimović, Fran. "Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

Šimović, Fran. "Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

Šimović, F. (2023). 'Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 31 March 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

Šimović F. Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2023 [cited 2025 March 31] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

F. Šimović, "Korištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:821822

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleKorištenje mekih biometrijskih karakteristika za autentikaciju osoba
Title (english)Soft biometric characteristics for person authentication
AuthorFran Šimović
MentorPetra Grd (mentor)
MBZ: 318742
Committee memberMiroslav Bača (član povjerenstva)
MBZ: 235084
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Computing and Technology)
Varaždin
Defense date and country2023-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Ovaj diplomski rad bavi se korištenjem mekih biometrijskih značajki u svrhu autentifikacije. Meka biometrija su diskretne fizičke karakteristike ili karakteristike ponašanja koje se mogu koristiti za identifikaciju ili razlikovanje pojedinaca. Rad govori o upotrebi meke biometrije u strojnom učenju, važnosti privatnosti i sigurnosti te alatima koji se koriste za razvoj modela strojnog učenja, uključujući Python, NumPy, Keras, Tensorflow, Matplotlib, Scikit-learn i Jupyter. Rad također pokriva... More koncepte dubokog učenja i konvolucijskih neuronskih mreža, uključujući slojeve uključene u izgradnju takvog modela, funkcije optimizacije i gubitka te funkcije aktivacije. Rad završava raspravom o obučavanju modela pomoću modela MobileNet i iznosi autorove zaključke. Less
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:821822
Study programmeTitle: Business Systems Organization
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) icon
Created on2023-10-02 04:01:34
accessibility

closeAccessibilityrefresh

If you wish to permanently save changes, click on Save, if not - your settings will be reset when you restart the browser.