Analiza aktivnosti korisnika online trgovine primjenom skladišta podataka i poslovne inteligencije

diplomski rad

• Naslov (engleski): Online store customer activity analysis by means of data warehouses and business intelligence
• Autor: Goran Štrok
• Mentor: Kornelije Rabuzin (mentor); MBZ: 246472
• Član povjerenstva: Mirko Maleković; MBZ: 169522
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2014-09-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U radu je opisan postupak prikupljanja podataka putem besplatnih aplikacijskih programskih sučelja za pregled transakcijskih podataka s eBay online trgovine te njihove obrade u svrhu pohrane unutar skladišta podataka. Detaljno je opisan postupak modeliranja skladišta podataka imajući u vidu ciljeve istraživanja. Ukratko su opisani temeljni koraci koji čine ETL proces uz prikaz konkretnih primjera u alatu Kettle. Dobiveni model skladišta podataka analiziran je u alatu QlikView uzimajući u obzir prijašnja istraživanja na sličnu temu. U zadnjem poglavlju dana je procjena uspješnosti modela s obzirom na dobivene rezultate.

• Ključne riječi: skladišta podataka; poslovna inteligencija; aktivnost korisnika
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:456737
• Studijski program: Naziv: Baze podataka i baze znanja; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2017-01-26 09:34:52