Proces data mininga nad podacima o prodaji tekstila

završni rad

• Naslov (engleski): Data mining in textile sales data
• Autor: Miroslav Policki
• Mentor: Božidar Kliček (mentor); MBZ: 95426
• Član povjerenstva: Stjepan Dvorski; MBZ: 218636
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; Varaždin
• Datum i država obrane: 2009-02-27, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U ovom radu je dan uvod u područje otkrivanja znanja u podacima (Knowledge Discovery in
Databases, KDD) te je opisan standardni industrijski proces za rudarenje podataka (Cross-Industry Standard Process for Data Mining, CRISP-DM) čiji je cilj standardizirati KDD praksu u poslovnoj i znanstvenoj KDD zajednici. Zatim su opisane zadaće faze rudarenja podataka te su opisane neke od najvažnijih metoda rudarenja podataka. Na kraju je opisan primjer KDD procesa, provedenog nad stvarnim podacima sa uspješnim rezultatima izraženim kroz konkretni novčani dobitak.

• Ključne riječi: data mining; rudarenje podataka; umjetna inteligencija; management
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:086283
• Studijski program: Naziv: Informacijski sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2017-01-26 12:46:37