Implementacija samoodrživog sustava za detekciju i praćenje aktivnosti osoba

diplomski rad

• Naslov (engleski): The implementation of a sustainable system for the detection and monitoring of activities of persons
• Autor: Matej Vuković
• Mentor: Ruben Picek (mentor); MBZ: 241564
• Član povjerenstva: Darko Andročec; MBZ: 318652
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2016-09-22, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Razvojem malih, pristupačnih ugrađenih uređaja (kao npr. Raspberry Pi, BeagleBone Black itd.) omogućio se razvoj područja Interneta stvari (eng. Internet of Things). U ovom radu opisan je razvoj sustava koji korištenjem takvog uređaja i kamere, omogućuje detekciju osoba te praćenje njihovog kretanja. Rad sadržava teorijski dio i praktični dio. Unutar teorijskog dijela razrađeni su koncepti i pristupi u prepoznavanju objekata na slici ili video zapisu kao što su histogram orijentiranih gradijenata (HOG), metode oduzimanja pozadine, algoritmi za praćenje itd. Drugi, praktični dio rada, orijentiran je na razvoj sustava, a sadržava implementaciju jednog od pristupa koji omogućuje detekciju i praćenje osoba te kasniju analizu njihovih aktivnosti.

• Ključne riječi: iot; raspberry pi; beaglebone black; samoodrživi sustavi
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:209613
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2017-01-26 13:10:40