Primjena metode otkrivanja znanja u podacima CRISP-DM u marketingu

diplomski rad

• Naslov (engleski): Application of knowledge discovery in databases method CRISP-DM in marketing
• Autor: Petra Bilić
• Mentor: Božidar Kliček (mentor); MBZ: 95426
• Član povjerenstva: Kornelije Rabuzin; MBZ: 246472
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2015-09-29, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U ovom radu napravljeno je rudarenje podataka po CRISP – DM metodi na marketinškom skupu podataka jedne portugalske banke.
Da bi se postigli optimalni rezultati, ispitane su 4 različite tehnike (logistička regresija, neuronske mreže, naivni Bayesov klasifikator i stablo odlučivanja), svaka kroz više iteracija s različitim konfiguracijama. Najbolji modeli su razvijeni neuronskom mrežom i logističkom regresijom.
U radu je prikazana usporedba između CRISP –DM, KDD i SEMMA metode. Budući da je analiza koja je provedena na marketinškom skupu podataka, vođena CRISP – DM metodom, postavlja se pitanje bi li isti rezultat bio dobiven da se koristila jedna od drugih dviju navedenih metoda.

• Ključne riječi: crisp-dm; marketing; otkrivanje znanja u podacimau podacima; rudarenje podataka
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:788980
• Studijski program: Naziv: Baze podataka i baze znanja; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2017-01-26 13:47:53