prikaz prve stranice dokumenta Procjena kreditnog rizika primjenom rudarenja podataka
  Preuzmi
PDF 1.35 MB
završni rad
Procjena kreditnog rizika primjenom rudarenja podataka
2018. urn:nbn:hr:211:168812
Petra, Poljak
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za razvoj informacijskih sustava

Citirajte ovaj rad

Petra, P. (2018). Procjena kreditnog rizika primjenom rudarenja podataka (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:168812

Petra, Poljak. "Procjena kreditnog rizika primjenom rudarenja podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:168812

Petra, Poljak. "Procjena kreditnog rizika primjenom rudarenja podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:168812

Petra, P. (2018). 'Procjena kreditnog rizika primjenom rudarenja podataka', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 12.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:168812

Petra P. Procjena kreditnog rizika primjenom rudarenja podataka [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2018 [pristupljeno 12.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:168812

P. Petra, "Procjena kreditnog rizika primjenom rudarenja podataka", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:168812

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:168812
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovProcjena kreditnog rizika primjenom rudarenja podataka
Naslov (engleski)Credit risk assessment by applying data mining
AutorPoljak Petra
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Član povjerenstvaIrena Kedmenec
MBZ: 318626
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za razvoj informacijskih sustava)
Varaždin
Datum i država obrane2018-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Procjena dobrih ili loših potencijalnih klijenata za kreditiranje, temeljem korištene baze podataka i pripadajućih atributa. Prediktivni model je napravljen primjenom stabla odlučivanja i prikladnih alata.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:168812
Studijski programNaziv: Informacijski sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 3.0 (CC BY 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2019-03-04 12:28:34