Ocjena kvalitete biblioteka programa otvorenog koda za strojno učenje u jeziku Python

završni rad

• Naslov (engleski): Quality Assesment the Open Source Libraries for Machine Learning in Python Language
• Autor: Zoran Zovko
• Mentor: Božidar Kliček (mentor); MBZ: 95426
• Član povjerenstva: Dijana Oreški; MBZ: 318615
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2019-09-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Strojno učenje je doživjelo jako brz razvoj posebno zadnjih nekoliko godina. Od raznih implementacija u društvenim mrežama i svakodnevnim aplikacija do govornih asistenata i autonomnih vozila. Često same realizacije izgledaju dosta impresivno, ali u pozadini svega se nalaze podaci i algoritmi. Podaci se prikupljaju raznim mjerenjima i anketiranjima te s obzirom na vrstu podataka i željeni rezultat odabire se najpogodniji algoritam za izradu modela.
Postoje četiri vrste strojnog učenja: nadgledano učenje, nenadgledano učenje, polu-nadgledano učenje i učenje podrškom. Svaka vrsta strojnog učenja sadrži svoju skupinu algoritama te se oni koriste s obzirom na vrstu podataka i željeni rezultat.
Izrada modela obavlja se u nekom od alata ili programskih jezika. Među njima je i najpopularniji jezik današnjice Python. On sadrži na tisuće biblioteka namijenjenih strojnom učenju, a najpopularnije među njima su Scikit – learn i TensorFlow koje će se koristiti za usporedbu s alatima. Također uz biblioteke postoji i jako puno alata koji se koriste za strojno učenje, među njima spadaju i Weka i RapidMiner koji su također korišteni u usporedbi.

• Ključne riječi: veliki skupovi podataka, strojno učenje, Python
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:146927
• Studijski program: Naziv: Informacijski sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-04-27 08:08:05