Prepoznavanje rukopisa

završni rad

• Naslov (engleski): Handwriting recognition
• Autor: Šuplika Dalibor
• Mentor: Petra Grd (mentor); MBZ: 318742
• Član povjerenstva: Miroslav Bača; MBZ: 235084
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2019-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Cilj ovog završnog rada je prepoznati ručno napisani tekst i odrediti koji pisac iz baze je napisao taj tekst na temelju skenirane slike teksta korištenjem neuronske mreže i algoritama ugrađenih u računalni program. Razlikujemo dvije metode: online i offline metodu prepoznavanja, a obje metode su opisane u radu kako bi se shvatila razlika između njih, te je opisana njihova primjena u stvarnom životu. U sklopu završnog rada izrađena je aplikacija za prepoznavanje rukopisa i određivanje autora.

• Ključne riječi: biometrija; algoritam; rukopis
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:748617
• Studijski program: Naziv: Poslovni sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-04-27 08:46:23