Usporedba algoritama i ljudske procjene za klasifikaciju osoba prema dobi, spolu i rasi na temelju fotografije lica

završni rad

• Naslov (engleski): Comparison of algorithms and human estimation for person classification by age, gender and race from face images
• Autor: Sara Dolenec
• Mentor: Petra Grd (mentor); MBZ: 318742
• Član povjerenstva: Miroslav Bača (član povjerenstva); MBZ: 235084
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo); Varaždin
• Datum i država obrane: 2020-09-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U ovom radu analizirani su algoritmi za klasifikaciju osoba prema dobi, spolu i rasi. Napravljeno je ispitivanje ljudske procjene na bazi FG-NET pomoću ankete. Uspoređena je točnost više algoritama i ljudske procjene. Pretpostavljeno je da će ljudska procjena biti točnija od algoritama. Istraživanjem je zaključeno da to ipak nije u većini slučajeva istinito. Algoritmi i metode koje se koriste za klasifikaciju ljudi po dobi, spolu i rasi su napredovali, a uskoro možda i neće biti usporedivi s ljudskom procjenom.

• Ključne riječi: sigurnost; biometrija; slika lica; procjena dobi
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:530174
• Studijski program: Naziv: Poslovni sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-05-13 13:30:20