prikaz prve stranice dokumenta Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti
  Preuzmi
PDF 837.27 KB
završni rad
Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti
2020. urn:nbn:hr:211:232566
Martinović, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za razvoj informacijskih sustava

Citirajte ovaj rad

Martinović, I. (2020). Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

Martinović, Ivan. "Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

Martinović, Ivan. "Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

Martinović, I. (2020). 'Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 16.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

Martinović I. Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2020 [pristupljeno 16.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

I. Martinović, "Usporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:232566
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUsporedba tehnika strojnog učenja u predikciji akademske uspješnosti
Naslov (engleski)Application of machine learning approaches for academic success prediction
AutorIvan Martinović
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Član povjerenstvaBožidar Kliček (član povjerenstva)
MBZ: 95426
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za razvoj informacijskih sustava)
Varaždin
Datum i država obrane2020-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
U teorijskom dijelu ću analizirati znanstvene članke na temu strojnog učenja na području obrazovanja i usporediti dobivene podatke i rezultate iz različitih članaka. Pronaći najkorištenije metode u predviđanju uspješnosti i najčešće pronađene atribute najbolje za modele. U praktičnom dijelu ću upotrijebiti različite tehnike strojnog učenja za predikciju implementirane u Python-u. Analizirati rezultate dobivene izradom vlastitih programa strojnog učenja i usporediti preciznost predviđanja različitih tehnika strojnog učenja nad istim skupom podataka.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:232566
Studijski programNaziv: Informacijski sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 3.0 (CC BY 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2021-05-13 13:38:53