Pretprocesiranje i analiza velikih skupova podataka odabranim metodama pomoću programskog jezika R

završni rad

• Naslov (engleski): Big Data Pre-processing and Analysis Using Select Methods in Programming Language R
• Autor: Ivan Jure Parać
• Mentor: Bogdan Okreša Đurić (mentor); MBZ: 367114
• Član povjerenstva: Markus Schatten (član povjerenstva); MBZ: 291806
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2021-08-30, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

The topic of this thesis is focused on preprocessing and analysis methods in the domain of big data. The theoretical part of the thesis is expected to include topics pertaining to the methods of preprocessing data (e.g. dealing with missing data, encoding data, sampling training vs. learning sets of data, feature scaling, etc.), and an overview of a set of select methods of big data analysis. The practical part of the thesis is expected to feature the application of some of the described methods on a chosen data set, implemented in programming language R.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; strojno učenje; r; veliki podaci; big data; predprocesiranje
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:450170
• Studijski program: Naziv: Informacijski sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-09-06 04:01:31