Uporaba Snorta za otkrivanje uljeza

završni rad

• Naslov (engleski): Intrusion Detection with Snort
• Autor: Saša Čvek
• Mentor: Nikola Ivković (mentor); MBZ: 306480
• Član povjerenstva: Igor Tomičić (član povjerenstva); MBZ: 306061
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo); Varaždin
• Datum i država obrane: 2021-09-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U radu je definiran sustav za otkrivanje uljeza te njegova klasifikacija i metode koje se koriste u takvim sustavima. Obrađen je sustav Snort sa svim svojim komponentama te je prikazano kako se isti instalira, konfigurira i stavlja u uporabu. Opisano je kako se kreiraju pravila za detekciju u sklopu Snorta. Navedene su i opisane neke od najčešćih prijetnji na sustave te se je u praktičnom dijelu prikazala izrada pravila kako bi se otkrile navedene prijetnje.

• Ključne riječi: ids; mrežna sigurnost; analiza mrežnog prometa; Snort; sustav za otkrivanje uljeza
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:974748
• Studijski program: Naziv: Primjena informacijske tehnologije u poslovanju; Vrsta studija: stručni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike (bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-09-13 04:03:19