Povijest i primjena konvolucijskih neuronskih mreža na problem prepoznavanja lica

završni rad

• Naslov (engleski): History and application of convolutional neural networks to the face recognition problem
• Autor: Lucija Žužul
• Mentor: Petra Grd (mentor); MBZ: 318742
• Član povjerenstva: Miroslav Bača (član povjerenstva); MBZ: 235084
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo); Varaždin
• Datum i država obrane: 2021-09-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U ovome radu opisana je povijest konvolucijskih neuronskih mreža koje su pridonijele razvoju i poboljšanju postojećih sustava za prepoznavanje lica. Nakon povijesnog dijela, slijedi dio koji se odnosi na algoritme koji koriste konvolucijske neuronske mreže. Zatim slijedi opis nekih od CNN arhitektura koje su nastale u 21. stoljeću, a to su: AlexNet, GoogleLeNet, VGG i ResNet. U zadnjem dijelu prikazano je programsko rješenje za prepoznavanje lica u automobilima implementirano pomoću FaceNet mreže.

• Ključne riječi: biometrija; prepoznavanje lica; konvolucijske neuronske mreže
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:565604
• Studijski program: Naziv: Informacijski sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-09-13 04:11:26