Razvoj sustava preporuke sadržaja i personalizacije korisničkog sučelja web-aplikacije korištenjem metoda umjetne inteligencije

diplomski rad

• Naslov (engleski): Development of a Recommendation System Web Application with Personalised Graphical User Interface Based on Methods of Artificial Intelligence
• Autor: Luka Bojka
• Mentor: Bogdan Okreša Đurić (mentor); MBZ: 367114
• Član povjerenstva: Markus Schatten (član povjerenstva); MBZ: 291806
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2023-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Temelj rada je istraživanje teorijske podloge umjetne inteligencije u kontekstu stvaranja sustava preporuke sadržaja, s naglaskom na personaliziranost koja se ostvaruje implementacijom sustava preporuka. Obrađeni su algoritmi strojnog učenja kojima se postiže filtriranje sadržaja i načini pomoću kojih se korisniku pruža personalizirani izgled web stranice. U praktičnom dijelu primjenjuju se navedeni algoritmi za implementaciju sustava preporuke i stvaranje prilagodljivog grafičkog korisničkog sučelja samostalno razvijene web-aplikacije.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; strojno učenje; web-aplikacija; web-dizajn; sustav preporuke sadržaja
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:846228
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-02 04:19:16