Empirijsko istraživanje algoritama strojnog učenja temeljenog na informaciji

diplomski rad

• Naslov (engleski): Empirical investigation of information based machine learning algorithms
• Autor: Leonora Saliu
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Član povjerenstva: Božidar Kliček (član povjerenstva); MBZ: 95426
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2024-07-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Diplomski rad bavi se istraživanjem algoritama strojnog učenja temeljenog na informaciji, točnije algoritmima CART (eng. Classification and Regression Tree) i ID3 (eng. Iterative Dichotomiser 3). Na samom početku rada, opisano je što je to zapravo strojno učenje te kakve sve vrste strojnog učenja postoje. Zatim slijedi samo istraživanje algoritama odnosno njihova teorijska obrada te prikaz praktične primjene na odabranom skupu podataka.

• Ključne riječi: strojno učenje; rudarenje podataka; stablo odlučivanja
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:339730
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-07-08 04:02:46