Primijenjena napredna umjetna inteligencija u Unreal Enginu na bazi konkurentnog višeagentnog sustava

diplomski rad

• Naslov (engleski): Application of Advanced Forms of Artificial Intelligence in Unreal Engine Based on a Specific Multiagent System
• Autor: Ivan Huzjak
• Mentor: Bogdan Okreša Đurić (mentor); MBZ: 367114
• Član povjerenstva: Markus Schatten (član povjerenstva); MBZ: 291806
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2024-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

The main idea behind this theme is to study and give some insights on how multiagent system
can be applied in the task of controlling the artificial intelligence in video games. Video games
are the leading revenue actor in the entertainment industry. The most popular way of controlling
advanced AI behavior in video games is with behavior trees. Behavior flow in those structures
needs to be regulated by set of rules. Multiagent system provides a unique new approach that
requires more implementation work up front, but can speed up the rules flow setup later on.
Fine tuning values that control the artificial intelligence can get tricky so the mixed approach is
recommended the most.

• Ključne riječi: višeagentni sustav; unreal engine; multiagent system
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:366850
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-07-08 04:03:09