Utjecaj generativne umjetne inteligencije na sigurnost i analizu podataka

diplomski rad

• Naslov (engleski): Generative AI's Impact on Data Security and Analysis
• Autor: Norman Podgoršek
• Mentor: Igor Tomičić (mentor); MBZ: 306061
• Član povjerenstva: Petra Grd (član povjerenstva); MBZ: 318742
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo); Varaždin
• Datum i država obrane: 2024-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Unutar diplomskog rada obrađene su teme definiranja pojmova generativne umjetne inteligencije kao i podataka koji su ključni u uspjehu dobrog generativnog alata. Najprije je opisano što zapravo je umjetna inteligencija, te mnoge pojmove koji se spominju u industriji vezani za GenAI, kao i sigurnosni rizici implementacije GenAI te napad i obrana nad generativnim modelima i alatima. Podatci su od ključne važnosti u GenAI-u, te se unutar rada opisuju načini prikupljanja, pohranjivanja i sustava za rad sa svim podatcima, kao i trenutno stanje u industriji po pitanju podataka. Unutar praktičnog dijela obrađeni su alat pynonymizer i biblioteka Faker, postavljanje i priprema za proces anonimizacije podataka unutar baze podataka putem kreiranja datoteke strategije uz pomoć koje definiramo kako koji stupac anonimizirati uz pomoć tehnika anonimizacije, kao i pregled dobrih i loših primjera anonimizacije baze podataka.

• Ključne riječi: sigurnost; infosec; AI
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:088377
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-23 04:25:20