Teorijska analiza stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža

diplomski rad

• Naslov (engleski): Theoretical Analysis of the Stability of Convolutional Neural Networks
• Autor: Petar Matišić
• Mentor: Petra Grd (mentor); MBZ: 318742
• Član povjerenstva: Igor Tomičić (član povjerenstva); MBZ: 306061
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo); Varaždin
• Datum i država obrane: 2024-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Ovaj diplomski rad fokusira se na teorijsku analizu stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža (CNN) s posebnim naglaskom na njihove reakcije na ulazne promjene. Stabilnost CNN-a od suštinskog je značaja za njihovu pouzdanost u praktičnim primjenama. Rad započinje pregledom osnovnih komponenti CNN-a, uključujući arhitekturu i funkcioniranje konvolucijskih slojeva. Slijedi definiranje stabilnosti i robusnosti CNN-a, uz analizu matematičkih osnova stabilnosti kroz Lipschitzove konstante i srodne metrike. Istražuju se različite vrste ulaznih promjena te njihov utjecaj na performanse mreža. Metodološki pristup kombinira matematičke modele s eksperimentalnim metodama za procjenu stabilnosti i robusnosti. U empirijskom dijelu rada koristi se EfficientNet model za prepoznavanje dobi i spola na skupovima podataka IMDB i Wiki. Modeli se treniraju i evaluiraju kako bi se analizirale njihove performanse, stabilnost i robusnost. Rezultati uključuju detaljnu statističku analizu predikcija i performansi, kao i analizu međukoraka u procesu treniranja. Zaključci rada pružaju sveobuhvatan uvid u teorijske i empirijske analize, identificiraju ključne doprinose te predlažu smjernice za buduća istraživanja u ovom području.

• Ključne riječi: konvolucijske neuronske mreže; duboko učenje; stabilnost neuronskih mreža
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:535316
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-23 04:27:29