Paginacija

Praćenje korisnika na webu
Praćenje korisnika na webu
Petra Hajdarović
U ovom radu spomenute su i objašnjene neke od poznatijih metoda praćenja korisnika na webu, kao i razlozi zašto se one koriste te na koji način se podaci obrađuju prema zakonskim regulativama. Odabrana tehnika prikazana je na primjeru jednostavne stranice gdje se koriste kolačići u svrhu praćenja korisnika prilikom čitanja FOI novosti, kako bi mu se prikazale one najrelevantnije.
Praćenje korisnika na webu
Praćenje korisnika na webu
Elena Jurak
U radu se analizira praćenje korisnika na webu. Uz početno definiranje što je uopće baza podataka pa do višedimenzionalnog modela podataka koji se koristi za analitiku. Osim toga u radu se spominje svrha i razumijevanje web analitike i kao primjer objašnjena je clickstream analiza. Nadalje definiran je analitički konkurent i njegove karakteristike. Važno je spomenuti i metrike kojima se mjeri uspješnost web mjesta. Postoje mnogi alati koji se koriste za web analizu, a među njima...
Praćenje kvalitete površinskih voda u Međimurskoj županiji
Praćenje kvalitete površinskih voda u Međimurskoj županiji
Maja Cestar
Teorijska razrada i praktična primjena odabranih statističkih metoda koje se odnose se na jednofaktorsku analizu varijance, Kruskal - Wallisov test, analizu glavnih komponenata, faktorsku analizu i metode grupiranja. Odabranim statističkim metodama provedena je analiza podataka o površinskim vodama Međimurske županije koji se odnose na fizikalno kemijske pokazatelje, hranjive tvari, režim kisika i metale.
Praćenje lokacije entiteta u prostoru
Praćenje lokacije entiteta u prostoru
Denis Pavlović
Unutar rada se obrađuje implementacija jednostavnog lokacijskog servisa u obliku web aplikacije te lokacijskog uređaja
Praćenje očiju kao metoda testiranja korisnika
Praćenje očiju kao metoda testiranja korisnika
Dora Zamuda
Praćenje očiju je tehnika za bilježenje i analizu kretanja očiju osobe za vrijeme gledanja i interakcije s vizualnim sadržajem. Svrha praćenja očiju je pružiti uvid u ponašanje korisnika, unaprijediti dizajn i korisničko iskustvo te razni načini primjene u marketinške i medicinske svrhe. Ovaj diplomski rad predstavlja istraživanje koje se temelji na primjeni uređaja GP3 Gazepoint za praćenje očiju kako bi se unaprijedilo korisničko sučelje (UI) i korisničko iskustvo (UX)...
Praćenje ponašanja kupaca korištenjem velikih podataka
Praćenje ponašanja kupaca korištenjem velikih podataka
Valentina Horvat
Prikaz modela praćenja ponašanja kupaca. Društveni i osobni čimbenici utjecaja na ponašanje kupaca. Prikaz procesa donošenja odluke o kupnji. Utjecaj velikih podataka na praćenje ponašanja i donošenja odluka o kupnji. Izgradnja baza podataka o kupcima. Izrada modela ponašanja kupaca korištenjem velikih podataka.
Praćenje ponašanja kupaca primjenom RFM analize
Praćenje ponašanja kupaca primjenom RFM analize
Mario Bublić
Praćenje ponašanja kupaca primjenom RFM analize. Važnost kupaca za samo poduzeće i kako to otkriti pomoću RFM analize. Poveznica marketinga i baza podataka u svrhu pojašnjenja same RFM analize
Praćenje skladišnog poslovanja u ERP sustavu primjenom bar kod tehnologije
Praćenje skladišnog poslovanja u ERP sustavu primjenom bar kod tehnologije
Ivan Žganjer
Rad prikazuje odvijanje skladišnih procesa i njihovo praćenje unutar Microsoftovog NAV ERP sustava. Praktični dio prikazuje stvarni primjer korištenja bar kod tehnologije unutar skladišta.
Predikcija depresije temeljem objava na društvenim mrežama
Predikcija depresije temeljem objava na društvenim mrežama
Monika Tenšić
In this thesis, I use machine learning research for identifying signs of depression in social media posts. Depression and mental health problems, according to numerous studies, are evident in posts on social networks, which means we can use them to predict depression in individuals. In order to choose which type of algorithm is the best one for this application, comparison of different types of model training algorithms has been made. Data models used for training purposes were collected on...
Predikcija raka pluća primjenom metoda strojnog učenja
Predikcija raka pluća primjenom metoda strojnog učenja
Matija Šereg
U radu su opisane korištene metode strojnog učenja te CRISP DM metodologija prema kojoj su izrađeni modeli predikcije. Nadalje je napravljena analiza prethodnih istraživanja koja se tiču izrade modela predikcije raka pluća. Glavni dio rada predstavlja izradu modela predikcije raka pluća primjenom tri metoda strojnog učenja tj. stabla odlučivanja, neuronske mreže te Bayesove mreže.
Predikcije rasta poduzeća u IT djelatnostima u Republici Hrvatskoj
Predikcije rasta poduzeća u IT djelatnostima u Republici Hrvatskoj
Sven Pasariček
Predikcija rasta IT poduzeća u Republici Hrvatskoj. Otkrivanje determinanti koje su bitne za poticanje rasta u poduzećima. Analiza financijskih pokazatelja bitnih za predikciju rasta.
Prediktivna analitika u poslovanju
Prediktivna analitika u poslovanju
Veronika Tvrdy
Prediktivna analitika kao tehnologija koja temeljem prethodnih iskustava predviđa buduće ponašanje u ovom je radu obrađena s fokusom na njezinu primjenu u poslovanju u kojemu omogućuje donošenje boljih poslovnih odluka. U teorijskom dijelu rada opisuje se proces rudarenja podataka, a u praktičnom se dijelu analizira javno dostupni skup podataka za IBM u Hrvatskoj primjenom metoda stabla odlučivanja i neuronske mreže. Korišteni skup podataka preuzet je s javno dostupnog repozitorija...

Paginacija