Paginacija
-
-
Strojno učenje u paketu scikit-learn
-
Radošić Nikola U radu je potrebno pregledno i iscrpno predstaviti mogućnosti paketa scikit-learn za potrebe strojnog učenja. Scikit-learn je uz Numpy, matplotlib i dr. jedan od dijelova Scipy ekosustava (scientific Python).
U radu je potrebno izraditi i prezentirati vlastite primjere. Potrebno je poznavanje programskog jezika Python i dobra podloga iz matematičkih kolegija za svladavanje tema iz strojnog učenja. Primjere i prezentaciju je potrebno izraditi u Jupyter razvojnoj okolini.
-
-
Strojno učenje u predviđanju sportskih rezultata
-
Larisa Borovec Tema ovog rada je primjena odabranog algoritma strojnog učenja u analizi sportskih rezultata. U teorijskom dijelu rada opisuje se što je strojno učenje te kako i gdje se ono primjenjuje, opisuju se metode i algoritmi strojnog učenja uz naglasak na korištene algoritme. Opisuje se izabrani skup podataka i korišteni alati/tehnologije, a u praktičnom dijelu se isti primjenjuju nad odabranim skupom podataka. Skup podataka se odnosi na UFC borbe od 1993. do 2019. godine. Tehnologije koje se...
-
-
Strojno učenje za otkrivanje prijevare u kartičnim transakcijama
-
Dario Široki Teorijski dio rada sadrži opis domene problema i korištenog seta podataka, teorijsku obradu tehnika strojnog učenja koje se koriste za izradu modela u praktičnom dijelu rada te definicije i opise metrika koje se koriste za evaluaciju odabranih tehnika. Praktični dio rada obuhvaća izradu modela temeljenih na raznim tehnikama strojnog učenja i usporedbu njihovih performansi, u kontekstu uspješnosti otkrivanja odabranih tipova prijevara u kartičnim transakcijama.
-
-
Struktuiranje problema odlučivanja
-
Ema Počekaj Cilj ovog rada jest definiranje i analiza procesa strukturiranja problema odlučivanja.
Odlučivanje jest proces koji traje određeni vremenski period, a rezultira odlukom. Poslovno
odlučivanje za razliku od privatnog, zahtijeva više sistematičnosti zbog toga što uključuje veći
broj članova organizacije. Nakon uočavanja potrebe za odlukom i identificiranja problema
sljedeći važan korak u poslovnom odlučivanju jest strukturiranje problema odlučivanja.
Nepravilnim...
-
-
Struktura KM rješenja
-
Marija Selak Prikaz strukture KM rješenja, najprije teoretski, a potom praktično (na primjeru virtualne organizacije "N"). Struktura obuhvaća osnovne KM procese: otkrivanje, obuhvaćanje, dijeljenje i primjenu znanja, te opis pripadnih potprocesa: kombinacije, socijalizacije i razmjene, eksternalizacije i internalizacije, te smjernice i rutine. Osim nevedenog, struktura KM rješenja uključuje i KM sustave, koji se realiziraju pomoću različitih mehanizama i tehnologija. Osnovu svemu čini KM...
-
-
Struktura kapitala poduzeća u odjeljku djelatnosti telekomunikacije u Republici Hrvatskoj
-
Tamara Žmegač Cilj rada jest utvrditi strukturu kapitala poduzeća u odjeljku djelatnosti telekomunikacije u Republici Hrvatskoj. U radu je izložen teorijski okvir strukture kapitala te empirijski analizirana ista u predmetnom odjeljku djelatnosti, s osvrtom na njene determinante. U realizaciji rada koriste se opće znanstvene metode, a u empirijskom dijelu rada i metode deskriptivne statističke analize. U izradi rada korištena je znanstvena i stručna literaturu područja, te sekundarni podaci o...
-
-
Strukturalni pristup outsourcing odlukama i inicijativama u logistici
-
Nenad Melinčević U radu je opisan pojam outsourcinga te njegova povijest. Isto tako iznimno važno je bilo navesti prednosti i nedostatke odnosno rizike outsourcinga da se procijeni dali neko poduzeće treba pistupiti konceptu outsourcinga ili ne. Opisan je proces izvođenja outsourcinga te moguće outsourcinga situacije i strategije. Na kraju su navedeni i outsourcing trendovi u svijetu te kako outsourcing koncept izgleda u Hrvatskoj.
-
-
Strukture podataka u Pythonu
-
Nikola Babenko Tema završnog rada je „Dinamička alokacija memorije u Pythonu“. Alokacija memorije je značajna iz mnogo razloga. Poznavanje struktura podataka u određenim programskim jezicima omogućuje nam uvid u razne tipove podataka, koju strukturu podataka trebamo koristiti, kako određena struktura podataka utječe na stanje memorije i zašto se koriste određene strukture u odnosu na druge strukture podataka
-
-
Strukturirani dijalog između mladih i donositelja odluka
-
Mario Miklečić Strukturirani dijalog je proces konzultacija između mladih i donositelja odluka. Tijela javne vlasti slušalu mlade, njihova mišljenja i prijedloge te na temelju toga nastoje donijeti najbolju političku odluku za mlade u suradnji s mladima. Upravo stoga, ovaj rad u svojoj suštini sadrži osnovne podatke o strukturiranom dijalogu, njegovoj važnosti kao i načinima njegovog provođenja.
Paginacija
