Strojno učenje u paketu scikit-learn

završni rad

• Naslov (engleski): Machine learning with scikit-learn
• Autor: Radošić Nikola
• Mentor: Marcel Maretić (mentor); MBZ: 253492
• Član povjerenstva: Damir Horvat; MBZ: 264435
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za kvantitativne metode); Varaždin
• Datum i država obrane: 2018-09-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U radu je potrebno pregledno i iscrpno predstaviti mogućnosti paketa scikit-learn za potrebe strojnog učenja. Scikit-learn je uz Numpy, matplotlib i dr. jedan od dijelova Scipy ekosustava (scientific Python).
U radu je potrebno izraditi i prezentirati vlastite primjere. Potrebno je poznavanje programskog jezika Python i dobra podloga iz matematičkih kolegija za svladavanje tema iz strojnog učenja. Primjere i prezentaciju je potrebno izraditi u Jupyter razvojnoj okolini.

• Ključne riječi: python; strojno učenje; machine learning; scikit
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:775476
• Studijski program: Naziv: Poslovni sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-04 12:21:19