Modeliranje aktivnosti na društvenim mrežama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Modelling social networks activity
• Autor: Valentina Kužir
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Član povjerenstva: Božidar Kliček; MBZ: 95426
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2019-09-09, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U današnje vrijeme društvene mreže postale su glavno komunikacijsko sredstvo populacije, a tijekom mrežne komunikacije se generiraju enormne količine podataka koje je moguće analizirati u različite svrhe. U radu su opisani pojmovi rudarenja podataka, prediktivne analitike i strojnog učenja. Također, opisane su najpoznatije i najčešće korištene metode klasifikacije te najpoznatiji algoritmi metode stabla odlučivanja – ID3, C4.5 (C5.0) i CART algoritam. U praktičnom dijelu rada metodom rudarenja podataka (stablo odlučivanja) analizirani su javno dostupni podaci prikupljeni putem društvenih mreža s ciljem stvaranja prediktivnih modela političke aktivnosti na društvenim mrežama.

• Ključne riječi: društvene mreže; strojno učenje; prediktivna analitika
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:912682
• Studijski program: Naziv: Organizacija poslovnih sustava; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-04-27 07:20:07