Interoperabilnost servisa strojnog učenja različitih pružatelja usluga u oblacima

diplomski rad

• Naslov (engleski): Interoperability of machine learning services of different cloud providers
• Autor: Andrea Tikvica
• Mentor: Darko Andročec (mentor); MBZ: 318652
• Član povjerenstva: Dijana Oreški; MBZ: 318615
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2019-09-30, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Glavna teza ovog rada je mogućnost postizanja interoperabilnosti između odabranih pružatelja sustava u oblaku za strojno učenje. Tri vodeća pružatelja sustava u oblaku za strojno učenje su Google, Amazon i Microsoft. Navedeni sustavi predstavljaju platforme od kojih svaka platforma nudi veliki broj usluga koje su uglavnom zasnovane na primjeni umjetne inteligencije. U okviru rada navedene su usluge strojnog učenja spomenutih platformi te je na praktičnom dijelu rada prikazana njihova interoperabilnost.

• Ključne riječi: servisi; cloud; interoperabilnost; strojno učenje
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:968901
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-04-27 07:26:11