Inteligentni sustav za preporuku za kupce auomobila

diplomski rad

• Naslov (engleski): Intelligent reccommender system for the car buyers
• Autor: Kristović Jakov
• Mentor: Božidar Kliček (mentor); MBZ: 95426
• Član povjerenstva: Neven Vrček (član povjerenstva); MBZ: 218614
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2020-07-27, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U ovom diplomskom radu dat će se uvid u što su sustavi za preporuke te koje
različite mogućnosti oni nude za korisnika takvog sustava kao i za samog pružatelja usluge.
Obradit će se različiti izvori znanja koje takvi sustavi mogu koristiti kao i različiti pristupi
kojima mogu raditi preporuke korisnicima. U nastavku se daje pregled tehnologija sustava
za preporuku, od onih najjednostavnijih rješenja pa do inteligentnih sustava. Napravit će se
analiza postojećih sustava za prodaju automobila. Nakon toga će se izraditi vlastiti prototip
inteligentnog sustava za preporuku za kupce automobila, gdje će se prvo objasniti
prikupljanje podataka te postupak kreiranja vlastitog testnog skupa podataka s kojim će
prototip raditi. U nastavku se objašnjavaju koraci profiliranja korisnika s nekoliko različitih
vrsta pitanja kako bi se dobio željeni korisnički profil za daljnju obradu nad skupom
podataka, te naposljetku kreirati dvije različite komponente, odnosno algoritma za
predlaganje automobila kupcima. Prethodno izradi pojedine komponente, dat će se pregled
korištenih tehnologija, kao i ključne smjernice izrade same komponente.

Prva komponenta predviđanja je bazirana na jednostavnom algoritmu utemeljenom
na bodovanju i faktorizaciji atributa automobila, u skladu s profiliranim preferencijama
korisnika. Druga komponenta će uključivati treniranje podataka i izradu modela strojnog
učenja putem ML .NET tehnologije. Nakon izrade prototipa inteligentnog sustava s dvije
različite komponente, odnosno dvaju različitih algoritama inteligentnog rasuđivanja, rad tih
komponenti će se prokomentirati kao i dobiveni rezultati. Na kraju rada slijedit će zaključak,
popis literature te popis slika, videa i tablica korištenih prilikom izrade ovog rada.

• Ključne riječi: inteligentni sustavi; sustavi za preporuku; prodaja automobila
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:570281
• Studijski program: Naziv: Baze podataka i baze znanja; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-05-06 12:47:23