Primjena tehnika umjetne inteligencije u medicinskoj dijagnostici

diplomski rad

• Naslov (engleski): The application of artificial intelligence techniques in medical diagnostics
• Autor: Pavleka Karlo
• Mentor: Božidar Kliček (mentor); MBZ: 95426
• Član povjerenstva: Sandra Lovrenčić (član povjerenstva); MBZ: 229934
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2020-09-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U ovom radu treba istražiti na koji se nacin koriste tehnike umjetne inteligencije za rad s nesigurnim informacijama za potrebe dijagnosticiranja u medicini. Potrebno je napraviti pregled slučajeva i teorijski opis odabranih metoda (npr. Bayesova formula za uvjetnu vjerojatnost, Bayesove mreže, faktori sigurnosti, neizrazita logika i pravila, i druge). U postojećim repozitorijima pronaći odgovarajuce baze podataka, te ilustrirati dobivanje modela tehnikama rudarenja podataka, prikladnih za dijagnostiku. Pomoću navedenih modela izraditi prototip sustava za dijagnostiku, koji bi služio za potporu odlučivanju u zdravstvu.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; nesigurnost; bayesove mreže; medicinska dijagnostika
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:027825
• Studijski program: Naziv: Baze podataka i baze znanja; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-05-06 12:49:52