Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža

diplomski rad

• Naslov (engleski): Machine learning for social media data analysis
• Autor: Kolarić Matej
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Član povjerenstva: Božidar Kliček (član povjerenstva); MBZ: 95426
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2020-09-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Živimo u vremenu u kojem nam tehnologija sve više ulazi u živote te na neki način postaje sveprisutna. Svakim danom razvijaju se nove tehnologije, pojavljuju se nove ideje, alati pa čak i društvene mreže sa sve više korisnika. Koristeći svaku od tih tehnologija proizvodimo mnoštvo podataka koji u tom trenutku možda nam se čine pomalo nebitni pa čak i bezvrijedni. No što ako se netko odluči prikupiti sve podatke na jedno mjesto, iskoristiti te podatke za neki viši cilj, bilo da se radi o dobrom ili lošem. Možda nam se to za sad čini manje važnim jer smatramo da iz toga ne može se proizvest ništa loše. Stoga u ovom radu mi je upravo to cilj, dokazati moć podataka društvenih mreža, pokazati što se sve s podacima može učiniti ukoliko ih objedinimo, provedemo smislene analize, iskoristimo u daljnjim procesima. Prvenstveno ću pokazati pozitivne efekte analiza podataka te njihovih primjena u strojnom učenju, a osim toga u svrhu edukacije i upozorenja o važnostima podataka koje proizvodimo svakodnevno, pokazati i „negativne“ strane prikupljanja i obrade podataka.

• Ključne riječi: društvene mreže; rudarenje podataka; strojno učenje
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:487002
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-05-06 12:58:00