Poslovna analitika u sustavu SQL Server 2019

diplomski rad

• Naslov (engleski): Business analytics in SQL Server 2019
• Autor: Fabijan Josip Kraljić
• Mentor: Kornelije Rabuzin (mentor); MBZ: 246472
• Član povjerenstva: Jasminka Dobša (član povjerenstva); MBZ: 218640
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2020-09-15, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U ovom radu će biti riječi o poslovnoj inteligenciji kao i pripadajućoj znanosti zvanoj poslovna analitika koja je u današnjem svijetu neophodna za donošenje pravovremenih i ispravnih poslovnih odluka. Također su pojašnjeni pojmovi usko vezani za poslovnu analitiku, kao što su rudarenje podacima (engl. data mining), skladište podataka (engl. data warehouse), Big Data kao i neki statistički pojmovi, odnosno tehnike i metode koje se koriste za izvlačenje korisnih informacija iz podataka. Drugi dio rada biti će posvećen praktičnoj primjeni teorije gdje su uzeti stvarni podaci koji će se obraditi uz pomoć sustava MS SQL Server 2019 uz dodatak R jezika. Dobiveni podaci daju određene informacije koje mogu poslužiti u donošenju poslovnih odluka. Radi lakšeg zaključivanja i donošenja odluka, brojčani podaci prikazani su grafički uz pomoć R jezika.

• Ključne riječi: poslovna analitika, SQL Server 2019, poslovna inteligencija
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:724454
• Studijski program: Naziv: Baze podataka i baze znanja; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-05-06 12:59:35