Neuronske mreže za nadziranje kvalitete pitke vode

diplomski rad

• Naslov (engleski): Neural Networks for Monitoring Drinking Water Quality
• Autor: Tomislav Mitrović
• Mentor: Nikola Ivković (mentor); MBZ: 306480
• Član povjerenstva: Petra Grd (član povjerenstva); MBZ: 318742
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo); Varaždin
• Datum i država obrane: 2021-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Britanski pjesnik W.H. Auden jednom je rekao: „Tisuće ljudi živjelo je bez ljubavi, a ni jedan čovjek ne može živjeti bez vode.“ Ipak, iako je opće poznato da je voda ključna za život, svejedno se baca u otpad. Ovaj široko rasprostranjeni problem zagađenja vode ugrožava naše zdravlje, a u pravo je iz tog razloga bitno proučavati i ispitivati njenu kvalitetu. Analizom nekih svojstava vode možemo donijeti zaključak o tome nalazi li se određeni uzorak unutar dopuštenih vrijednosti i na taj način klasificirati vodu kao zagađenu ili čistu. U ovom radu provodi se nadziranje kvalitete pitke vode korištenjem neuronskih mreža temeljem vremenskih nizova. Rad je podijeljen na dva dijela: teorijski i praktični. U teorijskom dijelu rada definirane su neuronske mreže i napravljena je detaljna podjela istih. U praktičnom dijelu rada implementirana je neuronska mreža u programskom jeziku Python. U svrhu treniranja i testiranja modela implementirane neuronske mreže koriste se podaci dostupni u sklopu konferencije GECCO, izazova GECCO 2019. Parametri kvalitete pitke vode predviđaju se za sljedećih nekoliko vremenskih jedinica.

• Ključne riječi: neuronske mreže; vremenski niz; računalna inteligencija; kvaliteta pitke vode
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:272476
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-09-27 04:10:49