Detekcija maski na licu u realnom vremenu

završni rad

• Naslov (engleski): Real-time face mask detection
• Autor: Petar Šiljeg
• Mentor: Petra Grd (mentor); MBZ: 318742
• Član povjerenstva: Miroslav Bača (član povjerenstva); MBZ: 235084
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo); Varaždin
• Datum i država obrane: 2021-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Nakon početka pandemija, maske su uvedene kao obavezan dio modernog života. Bez maske, kupac nije mogao ući u ikakve uslužne objekte. Uz ograničavanje kontakta, maske su nam bile jedino oružje protiv pandemije. Razvitak ove aplikacije omogućuje automatsko prepoznavanje nošenja maske na licu, i može se implementirati u puno različitih svrha i sustava.
Tema ovog završnog rada je detekcija maski na licu u realnom vremenu. Kako bi razumjeli pojam detekcije objekata, moramo se upoznati s osnovnim pojmovima i povijesti pokušaja i uspješne implementacije computer vision-a i strojnog učenja. Biti će opisane različite metode detekcije lica i primjeri implementacije svake od njih. Zadatak aplikacije bit će izrađen u programskom jeziku Python uz programski okvir TensorFlow i biblioteke OpenCV.

• Ključne riječi: biometrija; slika lica; detekcija maske
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:241993
• Studijski program: Naziv: Poslovni sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-10-04 04:18:52