Primjena umjetne inteligencije za korekciju položaja oka u video komunikaciji

diplomski rad

• Naslov (engleski): Artificial intelligence application for eye position correction in video communication
• Autor: Patrik Črnčec
• Mentor: Boris Tomaš (mentor); MBZ: 320992
• Član povjerenstva: Bogdan Okreša Đurić (član povjerenstva); MBZ: 367114
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2022-09-27, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Rad se sastoji od dva dijela: teorijskog i praktičnog. U teorijskom dijelu su proanalizirana i objašnjena dosadašnja rješenja, dana je teorijska podloga za tehnologiju i metode korištene u radu te je programsko rješenje (proizvod) opisano i dokumentirano. Praktični dio rada se sastoji od samog programskog proizvoda koji zapravo i predstavlja glavni fokus ovog rada. Glavna zadana funkcionalnost programskog proizvoda je mogućnost korekcije položaja očiju prilikom video komunikacije koja će biti implementirana uz pomoć umjetne inteligencije i strojnog učenja. S obzirom na to da često kod video poziva sudionici ne gledaju direktno u video kameru koja se u pravilu nalazi iznad ekrana, već gledaju sebe ili sugovornika, javlja se problem neprirodne komunikacije u kojoj nema međusobnog kontakta očima. Zbog toga, cilj praktičnog dijela je uz pomoć umjetne inteligencije napraviti obradu videa u stvarnom vremenu kako bi se riješio problem nedostatka kontakta očima prilikom video komunikacije. Također, prilikom obrade videa je potrebno riješiti izazove poput zadržavanja zadovoljavajućih performansi i konzistencije, sprječavanje pojava neprirodnih efekata i artefakta te gladak i prirodan prijelaz između mogućih stanja korekcije položaja očiju.

• Ključne riječi: multimedija, video, 4K video, prividna stvarnost, 3D video, obrada videa; AI; automatizirano strojno učenje; umjetna inteligancija
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:318904
• Studijski program: Naziv: Baze podataka i baze znanja; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-10-03 04:15:06