Otkrivanje osobnih podataka u strukturiranim izvorima podataka primjenom grafovske neuronske mreže

diplomski rad

• Naslov (engleski): Detecting personal data in structured data sources by means of graph neural networks
• Autor: Marko Črepinko
• Mentor: Kornelije Rabuzin (mentor); MBZ: 246472
• Član povjerenstva: Jasminka Dobša (član povjerenstva); MBZ: 218640
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2022-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U ovome će radu biti predstavljena implementacija modela dubokog učenja na grafovima nazvanog TICLS, za problem klasifikacije osobnih podataka u tabličnim strukturama. Zadaci implementiranog rješenja zahtijevati će transformaciju tabličnih podataka u grafovsku strukturu, nad kojom će potom biti izvršen zadatak klasifikacije čvorova. Rad također predstavlja teorijske osnove strojnog i dubokog učenja, dubokog učenja na grafovima i područja obrade prirodnog jezika. Na kraju su prikazani rezultati i performanse implementiranog modela TICLS.

• Ključne riječi: osobni podaci; neuronske mreže; strukturirani izvori podataka
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:539418
• Studijski program: Naziv: Baze podataka i baze znanja; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-10-03 04:31:38