prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav
  Preuzmi
PDF 1.04 MB
završni rad
Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav
2023. urn:nbn:hr:211:736875
Lunder, Domagoj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za razvoj informacijskih sustava

Citirajte ovaj rad

Lunder, D. (2023). Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

Lunder, Domagoj. "Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

Lunder, Domagoj. "Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

Lunder, D. (2023). 'Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 23.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

Lunder D. Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2023 [pristupljeno 23.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

D. Lunder, "Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav
Naslov (engleski)Machine learning methods for intrusion detection
AutorDomagoj Lunder
MentorDarko Andročec (mentor)
MBZ: 318652
Član povjerenstvaDijana Oreški (član povjerenstva)
MBZ: 318615
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za razvoj informacijskih sustava)
Varaždin
Datum i država obrane2023-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Rad prikazuje implementaciju strojnog učenja u svrhe analize komunikacije računalne mreže kako bi se otkrili potencijalni napadi sustava. Početno je objašnjeno koje se tehnologije koriste za zaštitu računalne mreže, a potom je detaljnije objašnjen sustav za otkrivanje upada što je i cilj ovog rada. Zatim, prikazane su različite vrste sustava za otkrivanje upada i u kojima se od navedenih mogu koristiti metode strojnog učenja kako bi se automatizacijom mogli detektirati potencijalni napadi. Implementacija rada napravljena je unutar programskog jezika „Python“ uz pomoć biblioteke „scikit-learn“ koja omogućava rad sa modelima strojnog učenja. Implementacija posjeduje pet različitih modela strojnog učenja za obradu podataka. Dobiveni podaci modela su prikazani grafovima za pojedine pokazatelje uspješnosti modela strojnog učenja dok je rangiranje modela napravljeno prema jednostavnoj bodovnoj skali.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:736875
Studijski programNaziv: Poslovni sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno 3.0 (CC BY-NC 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-18 04:00:50