Personalizacija sadržaja tehnikama umjetne inteligencije

diplomski rad

• Naslov (engleski): Content personalization using artificial intelligence techniques
• Autor: Luka Jurić-Grgić
• Mentor: Božidar Kliček (mentor); MBZ: 95426
• Član povjerenstva: Dijana Oreški (član povjerenstva); MBZ: 318615
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2023-09-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U diplomskom radu istražuje se personalizacija sadržaja korištenjem tehnika umjetne inteligencije. Istražuju se različiti aspekti njezine evolucije, primjene, utjecaja te konkretni primjeri u digitalnom okruženju. Što se tiče tehnika umjetne inteligencije, fokus je na metodama kao što su obrada prirodnog jezika, strojno učenje i duboko učenje te na primjerima poput ChatGPT-a i DeepMind-a. Cijelo jedno poglavlje je posvećeno i automatiziranom kreiranju multimedijskog sadržaja s primjerima alata kao što su DALL-E 2, DeepDream, Fotor, Lumen5 i slični. Istraživanje je provedeno pomoću ankete među anonimnom populacijom u Hrvatskoj. Cilj istraživanja je razumjeti kako korisnici doživljavaju personalizaciju sadržaja u digitalnom okruženju. Provedeno istraživanje nad korisnicima u Hrvatskoj ukazuje na relativno nisku upućenost prema naprednim tehnikama i alatima umjetne inteligencije te potrebu za edukacijom i informiranošću. Poseban naglasak je stavljen i na pitanja privatnosti i etike u kontekstu personalizacije sadržaja. Zaključno, rad doprinosi razumijevanju utjecaja personalizacije sadržaja na različita korisnička iskustva te potrebi za uravnoteženim razvojem i primjenom brojnih tehnika umjetne inteligencije za razvoj personalizacije sadržaja.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; multimedijski sustavi; personalizacija; strojno učenje
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:985684
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-09-18 04:16:05