Duboko poticano učenje i njegova primjena u implementaciji umjetnog igrača strateške videoigre

diplomski rad

• Naslov (engleski): Deep Reinforcement Learning with Application to Artificial Strategy Video Game Player Implementation
• Autor: Leon Hrid Hinić
• Mentor: Bogdan Okreša Đurić (mentor); MBZ: 367114
• Član povjerenstva: Markus Schatten (član povjerenstva); MBZ: 291806
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2024-02-02, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Osnova rada je koncept dubokog poticanog učenja, pristupa implementacije strojnog učenja koji kombinira elemente poticanog i dubokog strojnog učenja, te njegovu primjenu u domeni video igara. Praktični dio rada obuhvaća implementiranje umjetnog inteligentnog igrača strateške videoigre koji koristi samostalno razvijen model dubokog poticanog učenja.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; duboko učenje; reinforcement learning; videoigre; poticano učenje
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:269887
• Studijski program: Naziv: Baze podataka i baze znanja; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-02-05 05:00:46