Prepoznavanje emocija iz snimke glasa

diplomski rad

• Naslov (engleski): Emotion recognition from voice recording
• Autor: Robert Langus
• Mentor: Petra Grd (mentor); MBZ: 318742
• Član povjerenstva: Igor Tomičić (član povjerenstva); MBZ: 306061
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo); Varaždin
• Datum i država obrane: 2024-03-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Ovaj rad bavi se istraživanjem i analizom sposobnosti tehnologije identificiranja i klasificiranja ljudskih emocija na temelju biometrijskih podataka dobivenih iz glasovnih snimaka. U uvodnom dijelu rada, daje se pregled osnovnih pojmova biometrije općenito, kao i biometrije glasa te se istražuje važnost i primjena prepoznavanja emocija u različitim područjima, poput sigurnosti i razvoja sigurnosnih značajka na pametnim uređajima. Rad detaljno opisuje i uspoređuje različite teorijske i metodološke pristupe prepoznavanju emocija, uključujući strojno učenje, duboko učenje i analizu glasovnih karakteristika, kao što su ton, intenzitet i brzina govora. U praktičnom dijelu rada predstavljena je implementacija modela za prepoznavanje emocija iz snimke glasa s pomoću python programskog jezika, temeljena na analizi i obradi glasovnih snimaka.

• Ključne riječi: biometrija; glas; prepoznavanje emocija
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:492982
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-03-12 08:32:24