AutoML

Barberić, Luka

Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH

diplomski rad

AutoML

2024. urn:nbn:hr:211:740888

Barberić, Luka

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Barberić, L. (2024). AutoML (Diplomski rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:740888

MLA 8th Edition

Barberić, Luka. "AutoML." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:740888

Chicago 17th Edition

Barberić, Luka. "AutoML." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:740888

Harvard

Barberić, L. (2024). 'AutoML', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 15.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:740888

Vancouver

Barberić L. AutoML [Diplomski rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2024 [pristupljeno 15.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:740888

IEEE

L. Barberić, "AutoML", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:740888

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:740888

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	AutoML
Naslov (engleski)	AutoML
Autor	Luka Barberić
Mentor	Markus Schatten (mentor) MBZ: 291806
Član povjerenstva	Bogdan Okreša Đurić (član povjerenstva) MBZ: 367114
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet organizacije i informatike (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti) Varaždin
Datum i država obrane	2024-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	DRUŠTVENE ZNANOSTI Informacijske i komunikacijske znanosti Organizacija i informatika
Sažetak	Ovaj diplomski rad bavi se analizom i usporedbom različitih alata za automatsko strojno učenje (AutoML), s ciljem procjene njihove učinkovitosti u rješavanju zadataka klasifikacije i regresije.
Ključne riječi
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:211:740888
Studijski program	Naziv: Organizacija poslovnih sustava Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenja
Datum i vrijeme pohrane	2024-07-15 04:01:20