Analiza demografske pristranosti u biometrijskom prepoznavanju

završni rad

• Naslov (engleski): Analysis of demographic bias in biometric recognition
• Autor: Matea Gašljević
• Mentor: Petra Grd (mentor); MBZ: 318742
• Član povjerenstva: Igor Tomičić (član povjerenstva); MBZ: 306061
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo); Varaždin
• Datum i država obrane: 2024-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Ovaj rad se bavi problematikom demografske pristranosti u biometrijskim sustavima s naglaskom na pristranost prepoznavanja rase i spola na temelju fotografije lica. U radu se razmatraju ključne varijable koje se koriste u biometriji, procesi kao što su verifikacija i identifikacija, te kako oni utječu na pristranost vezanu za demografske značajke kao što su spol, rasa i dob. Također se obrađuju dva alata koja služe za prepoznavanje lica, te njihova preciznost u određivanju demografskih obilježja. Metodološki, rad se oslanja na pregled postojećih radova koji istražuju korelaciju između demografskih obilježja i pristranosti biometrijskih sustava, te samostalno provođenje istraživanja na nasumičnim uzorcima iz javne baze podataka i u konačnici, analiziranje rezultata istraživanja te izvođenje prijedloga poboljšanja točnosti biometrijskih sustava. Glavne teze rada su postojanje demografske pristranosti, utjecaj demografskih varijabli na točnost algoritama za biometriju, te treniranje algoritama na uzorcima. Rezultati istraživanja pokazali su na veću točnost kod muškaraca mongoloidne rase, a manju točnost kod žena općenito, a posebice kod žena crne rase. Zaključak rada naglašava potrebu za daljnjim istraživanjem i razvojem algoritama koji su osjetljivi na različite demografske osobine u vidu treniranja na većem broju različitih uzoraka te za uspostavljanjem standarda koji će osigurati pravednost i jednakost u primjeni biometrijskih tehnologija.
Ključne riječi: biometrija, demografija, pristranost, prepoznavanje lica, rasa, spol, algoritam, klasifikacija

• Ključne riječi: biometrija; prepoznavanje; demografska pristranost
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:060659
• Studijski program: Naziv: Informacijske tehnologije i digitalizacija poslovanja; smjerovi: Razvoj aplikacija, Informatička podrška poslovanju; Smjer: Informatička podrška poslovanju; Vrsta studija: stručni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike (bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-23 04:26:51