Multikolinearnost u linearnoj regresiji

diplomski rad

• Naslov (engleski): Multicollinearity in linear regression
• Autor: Martina Eršeg
• Mentor: Diana Šimić (mentor); MBZ: 125756
• Član povjerenstva: Jasminka Dobša (član povjerenstva); MBZ: 218640
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za kvantitativne metode); Varaždin
• Datum i država obrane: 2024-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Tema rada je multikolinearnost u linearnoj regresiji koja označava svojstvo visoke međusobne korelacije između dviju ili više kvantitativnih varijabli. U radu je opisan model multiple linearne regresije, navedene su pretpostavke modela, metoda najmanjih kvadrata i analiza varijance te je prikazano testiranje hipoteza pomoću testova značajnosti. Kod provođenja multiple linearne regresije, rezultati mogu biti nepouzdani kada su nezavisne varijable multikolinearne. Vezano uz multikolinearnost, navedene su metode za otkrivanje problema te standardni pokazatelji, kao i načini kako ukloniti ili barem djelomice smanjiti navedeni problem. Kroz primjer u radu vezan uz postotak tjelesne masnoće, konkretnije će se opisati elementi provođenja multiple regresijske analize. Analiza podataka se provodi u programu R, a cilj je otkrivanje postojanja multikolinearnosti u podacima te pronalazak optimalnog rješenja za uklanjanje problema.

• Ključne riječi: prediktivni modeli; multipla linearna regresija; multikolinearnost; dijagnostika
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:079946
• Studijski program: Naziv: Ekonomika poduzetništva; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomike poduzetništva (mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-30 04:02:21