Usporedba algoritama i tehnika profiliranja između različitih platformi

diplomski rad

• Naslov (engleski): Comparison of profiling algorithms and techniques between different platforms
• Autor: Tea Jelavić
• Mentor: Kornelije Rabuzin (mentor); MBZ: 246472
• Član povjerenstva: Ruben Picek (član povjerenstva); MBZ: 241564
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2024-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Ovaj diplomski rad pruža detaljnu analizu metoda i tehnika koje se koriste prilikom profiliranja korisnika na digitalnim platformama. Istražujući cijeli tijek profiliranja, od prikupljanja podataka do konačne faze personalizacije, rad kategorizira, uspoređuje i objašnjava različite algoritme i tehnike na temelju njihove primjene u različitim fazama profiliranja. Analiziraju se četiri glavne vrste platformi: servisi za streaming, online trgovine, društvene mreže i pretraživači, od kojih je svaka predstavljena primjerima iz stvarnog svijeta. Ovi primjeri ističu jedinstvene kombinacije algoritama i metoda prilagođene specifičnim potrebama svake platforme. Rad se također bavi izazovima u profiliranju korisnika, uključujući probleme s korištenjem algoritamskim riješenja te etičkim pitanjima i problemima s privatnosti, nudeći kritički osvrt na to kako se ti problemi rješavaju u praksi. Kroz praktičan pregled, ovaj rad ima za cilj pružiti strukturirano razumijevanje tehnika profiliranja korisnika i njihove primjene u stvarnom životu, naglašavajući tehnološke i etičke aspekte ovog rastućeg područja.

• Ključne riječi: algoritmi; facebook; google; platforme; profiliranje; Amazon
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:390124
• Studijski program: Naziv: Baze podataka i baze znanja; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-23 04:18:39