Prepoznavanje i rješavanje anomalija u modelima procesa uporabom uzoraka

disertacija

• Naslov (engleski): Identification and resolution of anomalies in process models using patterns
• Autor: Tomislav Vidačić; MBZ: 323082
• Mentor: Vjeran Strahonja (mentor); MBZ: 171803
• Član povjerenstva: Neven Vrček (predsjednik povjerenstva); MBZ: 218614
• Član povjerenstva: Vesna Bosilj Vukšić (član povjerenstva); MBZ: 205193
• Član povjerenstva: Vjeran Strahonja (član povjerenstva); MBZ: 171803
• Član povjerenstva: Danijel Radošević (član povjerenstva); MBZ: 210804
• Član povjerenstva: Katarina Tomičić-Pupek (član povjerenstva); MBZ: 291810
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; Varaždin
• Datum i država obrane: 2015-06-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Informacijski sustavi i informatologija
• Univerzalna decimalna klasifikacija (UDC): 004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka

Sažetak

Modeliranje procesa i metodološka istraživanja modeliranja funkcionalnosti (funkcija, procesa, aktivnosti, operacija, itd.) provode se od početaka razvoja i primjene računala. Pritom su predmet interesa metode i tehnike modeliranja, ali i anomalije modela te njihovo otkrivanje i otklanjanje. Suvremene servisno orijentirane arhitekture, razvoj vođen transformacijom modela i općenito težnja prema automatiziranom razvoju, daju novu važnost istraživanjima anomalija modela procesa i drugih modela funkcionalnosti. Rad se bavi istraživanjem anomalija u modelima procesa, njihovim osobinama, zajedničkim obilježjima, podjelom, metodama i metodikama prepoznavanja, te rješavanja uz primjenu uzoraka. Temeljni pristup otkrivanja i rješavanja anomalija u radu je formiranje taksonomije anomalija, te opis njihovih svojstava i uzoraka. Namjera je da se za svaku klasu anomalija odrede metode otkrivanja i rješavanja, s ciljem automatizacije prepoznavanja i rješavanja anomalija.

Sažetak (engleski)

Anomalies in business process models represent situations in which there is a deviation from the rules of modeling and presentation models. Anomalies are departures from the expected or normal structure, behavior, functionality, performance and etc. Since anomalies have certain common properties and characteristics by which they can be grouped and classified, we can say that the anomalies are actually patterns that cause deviations from normal behavior model and need to be cleared. A model in which exists an anomaly is defective and requires additional intervention which corrects this model. Anomalies in the models of business processes can occur during: modeling, modify models and conversion models. Problems with anomalies especially come to the fore in the case of conversion models from one notation to another. In this case, different uses of specific notation usually dictate and emphasis details on individual elements of the model. For this reason, may cause loss of information during this transformation. This paper deals with anomalies in the models of business processes, their properties, characteristics and features, by developing their taxonomy, the ways of their recognition and ways of their solution. This paper presents an overview of anomalies, which are classified according to certain characteristics. For each anomaly is given a description and example. He also suggested a way to identify and solve, in the form of OCL rules or in pseudo-code. Finally worked out a proposal automation to identify and solve anomalies based on pattern recognition, and our model is tested on several examples.

• Ključne riječi: modeli procesa; anomalije; BPMN; uzorci; metamodel; OCL; pseudokod
• Ključne riječi (engleski): process model; anomalies; BPMN; patterns; metamodel; OCL; pseudocode
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:408989
• Studijski program: Naziv: Informacijske znanosti; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: poslijediplomski doktorski; Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, područje društvenih znanosti, polje informacijske i komunikacijske znanosti (dr.sc.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2017-01-31 12:58:51