Izrada prediktivnih modela u marketingu

diplomski rad

• Naslov (engleski): Predictive modeling in marketing
• Autor: Golubić Erna
• Mentor: Damir Dobrinić (mentor); MBZ: 215903
• Član povjerenstva: Iva Gregurec; MBZ: 301524
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za gospodarstvo); Varaždin
• Datum i država obrane: 2018-09-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U diplomskom će radu biti prikazana i objašnjena izrada prediktivnih modela u marketingu kako bi kompanije bile u mogućnosti predvidjeti ponašanje kupaca u budućnosti. Za stvaranje modela vrlo je bitna prediktivna analitika koja postaje nezaobilazna u analizi postojećih podataka te predviđanja budućnih nepoznatih događaja. Cilj rada je analizirati kako veliki podaci (Big Data) zajedno s analitikom mogu ponuditi organizacijama impresivne mogućnosti za poboljšanje učinkovitosti. Na primjeru Amazona je objašnjeno kako je postao najveći svjetski online trgovac putem analize podataka te sustava preporuke i personalizirane ponude.

• Ključne riječi: baze podataka; kupci; prediktivni modeli; velika količina podataka (Big data)
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:359248
• Studijski program: Naziv: Ekonomika poduzetništva; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomike poduzetništva (mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-04 11:02:51