Analiziranje podataka o prolaznosti predmeta korištenjem logističke regresije

završni rad

• Naslov (engleski): Analysis of course success data using logistic regression
• Autor: Anadea Lukačević
• Mentor: Jelena Gusić (mentor); MBZ: 341600
• Član povjerenstva: Jasminka Dobša; MBZ: 218640
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za kvantitativne metode); Varaždin
• Datum i država obrane: 2018-09-21, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Cilj ovog rada je primijeniti metodu multinomijalne logističke regresije na podacima o prolaznosti studenata na kolegiju Statistika akademske godine 2015./2016. U uvodnom dijelu su teorijski objašnjeni pojmovi linearne i logističke regresije te je dana njihova usporedba. Uveden je pojam multinomijalne logističke regresije te je dana teorijska pozadina. Nakon toga su u programskom jeziku R izgrađena dva modela multinomijalne logističke regresije. U prvom modelu se konačna ocjena predviđala na temelju bodova iz prvog kolokvija, dok se u drugom modelu konačna ocjena predviđala na temelju bodova iz prvog i iz drugog kolokvija. Modeli su izgrađeni na uzorku od 322 studenta koji su sudjelovali na kontinuiranom praćenju. Modeli su uspoređeni tako da su prvo podaci slučajno podijeljeni na train i test dio i ta je podjela ponovljena 100 puta. Prosječna točnost predviđanja modela 1 je bila 78,20% dok je točnost predviđanja modela 2 u prosjeku 77,30%. Iz boxplotova proporcija točno predviđenih konačnih ocjena na kolegiju, zaključeno je da bi model 1 trebao biti dovoljan za prognoziranje konačne ocjene te da bi studenti mogli već nakon prvog kolokvija dobiti dovoljno dobre predikcije konačne ocjene.

• Ključne riječi: analiza podataka; r; logistička regresija
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:731830
• Studijski program: Naziv: Poslovni sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-04 12:05:58