Pregled tehnika strojnog učenja za analizu podataka društvenih mreža

završni rad

• Naslov (engleski): Review of machine learning techniques for social networks data analysis
• Autor: Karlo Vizjak
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Član povjerenstva: Božidar Kliček; MBZ: 95426
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2019-09-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Korisnici društvenih mreža generiraju jako velike količine podataka koji mogu biti od velike koristi. Rudarenjem tih podataka koristeći tehnike strojnog učenja koje primjenjuju razne metode mogu se otkriti korisne informacije. Ove tehnike mogu se primijeniti na raznim područjima poput izbora i politike, dionica i marketinga, otkrivanje prijetnji itd. Kako se podaci društvenih mreža rudare za informacije od događajima u sadašnjosti, postavlja se pitanje mogu li se na sličan način ti podaci iskoristiti za predviđanje budućih događaja. Ovaj rad prolazi kroz tehnike strojnog učenja za rudarenje podataka i prikazuje pregled napravljenih analiza kako bi vidjeli koliko su te tehnike uspješne, a i korisne.

• Ključne riječi: društvene mreže; strojno učenje; rudarenje podatak
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:922298
• Studijski program: Naziv: Informacijski sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-04-27 08:29:10