prikaz prve stranice dokumenta Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri
  Preuzmi
PDF 1.54 MB
diplomski rad
Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri
2020. urn:nbn:hr:211:006914
Garić, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za kvantitativne metode

Citirajte ovaj rad

Garić, L. (2020). Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri (Diplomski rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

Garić, Luka. "Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

Garić, Luka. "Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

Garić, L. (2020). 'Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

Garić L. Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri [Diplomski rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2020 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

L. Garić, "Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri
Naslov (engleski)Data analysis with Pandas: overview with examples
AutorLuka Garić
MentorMarcel Maretić (mentor)
MBZ: 253492
Član povjerenstvaBojan Žugec (član povjerenstva)
MBZ: 304171
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za kvantitativne metode)
Varaždin
Datum i država obrane2020-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Zahvaljujući bibliotekama NumPy i Pandas, Python je jedan od najefikasnijih i najjednostavnijih programskih jezika za dohvaćanje, obradu i analizu podataka. Upravo zbog toga postaje sve popularniji jezik za strojno učenje i umjetnu inteligenciju. Biblioteka NumPy pohranjivanjem podataka statičnog tipa žrtvuje fleksibilnost za drastično povećanje efikasnosti izvršavanja operacije te je brzo postala jedna od najkorištenijih Python biblioteka. Pandas nadograđuje NumPy s objektima i metodama za pohranu i obradu heterogenih tipova podataka te omogućuje jednostavnu i efikasnu obradu višedimenzionalnih podataka. NumPy i Pandas nadopunjuje biblioteka Matplotlib koja omogućuje brzu i jednostavnu vizualizaciju obrađenih podataka. U ovom diplomskom radu je kroz studiju slučaja na podacima vezanim za pandemiju koronavirusa prikazano korištenje ovih biblioteka. Rezultati studije slučaja prikazuju jačanje koronavirusa te zabrinjavajući porast broja zaraženih u Indiji kao jednoj od najmnogoljudnijih država svijeta.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:006914
Studijski programNaziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Dijeli pod istim uvjetima 3.0 (CC BY-SA 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2021-05-06 12:49:08