Strojno učenje u predviđanju sportskih rezultata

diplomski rad

• Naslov (engleski): Machine learning for sports results prediction
• Autor: Larisa Borovec
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Član povjerenstva: Božidar Kliček (član povjerenstva); MBZ: 95426
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2020-09-29, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Tema ovog rada je primjena odabranog algoritma strojnog učenja u analizi sportskih rezultata. U teorijskom dijelu rada opisuje se što je strojno učenje te kako i gdje se ono primjenjuje, opisuju se metode i algoritmi strojnog učenja uz naglasak na korištene algoritme. Opisuje se izabrani skup podataka i korišteni alati/tehnologije, a u praktičnom dijelu se isti primjenjuju nad odabranim skupom podataka. Skup podataka se odnosi na UFC borbe od 1993. do 2019. godine. Tehnologije koje se korise za izradu, treniranje, validaciju i korištenje prediktivnog modela su Python programski jezik, Tensorflow i Keras te online platforma za strojno učenje BigML. Cilj rada je pokazati na koji način se model strojnog učenja implementira te kakve rezultate daje u domeni sportskih rezultata.

• Ključne riječi: stablo odlučivanja; strojno učenje; prediktivna analitika
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:619948
• Studijski program: Naziv: Organizacija poslovnih sustava; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-05-06 13:12:32