prikaz prve stranice dokumenta Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima
  Preuzmi
PDF 2.44 MB
završni rad
Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima
2020. urn:nbn:hr:211:002187
Muše, Nikola
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za razvoj informacijskih sustava

Citirajte ovaj rad

Muše, N. (2020). Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše, Nikola. "Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše, Nikola. "Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše, N. (2020). 'Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 10.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše N. Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2020 [pristupljeno 10.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

N. Muše, "Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena rudarenja podataka na otvorenim podacima
Naslov (engleski)Application of data mining on open data
AutorNikola Muše
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Član povjerenstvaBožidar Kliček (član povjerenstva)
MBZ: 95426
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za razvoj informacijskih sustava)
Varaždin
Datum i država obrane2020-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Rudarenje podataka je proces kojim se izvlači znanje iz velikog skupa podataka. Veoma je korisno i može se koristiti i gotovim svim područjima gospodarstva. Rudarenjem podataka u radu se analizira otvoreni skup podataka „World Happiness Report“ - istraživanje stanja globalne sreće u 156 država svijeta, koje je proveo UN. Deskriptivnim modeliranjem, odnosno klasterskom i faktorskom analizom grupiraju se slične karakteristike država kako bi se kreirale grupe uz reduciranje dimenzije podataka zbog lakše analize. Grupiranjem država po sličnim karakteristikama dobivamo zanimljive podatke o tome koji atributi u kolikoj mjeri utječu na mjeru sreće za određenu skupinu država. Prediktivnim modeliranjem nastoji se predvidjeti mjera sreće za pojedinu državu namještanjem vrijednosti pojedinih atributa koji u određenoj mjeri utječu na krajnji rezultat. Primijenjena su dva prediktivna modela – stablo odlučivanja i neuronska mreža. Stablo odlučivanja jasnim vizualnim pregledom daje uvid u grananja i vrijednosti atributa te predviđa konačni rezultat. Neuronska mreža omogućava manipulaciju vrijednostima atributa te time daje rezultat predviđanja.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:002187
Studijski programNaziv: Informacijski sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Bez prerada 3.0 (CC BY-NC-ND 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2021-05-13 13:39:08